定期检查飛機在翼發動機，对确保安全飞行能力至关重要，直观方式是使用孔探儀(工业內窺鏡)进行内窥检测。传统方式依靠机务检查人员观察检测图像查找缺陷，不仅容易发生疏漏，而且随着机队规模的扩充和孔探工作量的攀升，飛機停飞检查的耗时越来越长。内窥检测技术联手人工智能AI共同打造的智能孔探儀，使这一切大为改观。

智能孔探儀——韦林工业视频內窺鏡 Everest Mentor Visual iQ，利用在航空發動機孔探中积累的大数据，结合内窥检测经验与AI图像识别技术，助力發動機孔探智能化。

智能孔探儀如何工作？

机务人员将配备了高清CCD摄像头的 Everest Mentor Visual iQ 探头，在纯电动导向技术的配合下，在發動機中穿行，并根据需求捕捉高清检测图像。

在对發動機内部多级叶片进行检测时，机务人员不用再费心累加并统计检测叶片的数目，这个任务可以交由智能孔探儀的叶片自动计数AI应用处理，其根据叶片边缘特征以及叶片间距特征，可准确定位每个叶片，自动统计检测过的叶片数目，并可以为每个叶片打上标签，避免叶片漏检情况的发生。

对于叶片检测，智能孔探儀可以利用ADR人工智能輔助缺陷判斷系統，在检测图像中智能查找表征不连续或者疑似损伤的关键图像特征，从而让缺陷识别过程由完全依靠人力转向智能识别。ADR人工智能輔助缺陷判斷系統是预先利用大量的發動機典型数据构建并训练得到的智能模型，与我们熟知的面部识别AI技术类似，通过预先训练好的模型在具体的航空检查应用中发挥智能识别的作用。(详细信息请参见文末相关推荐中的文章《智能內窺鏡 Everest Mentor Visual iQ，助力工业检测智能化》，有動圖展示)

对于發動機内部的大尺寸缺陷，传统孔探技术难以概览全貌，只能对各自独立的局部图像进行分析。但是智能孔探儀有着强大的AI图像识别技术，它可以分析若干个相关的局部图像，从中提取特征，并基于共同的特征进行局部图像的拼接缝合操作，从而得到一幅完整的大图像，纵览全貌让机务人员有机会从全局角度对發動機状况进行更准确的定性和定量分析。

应用智能孔探儀能够带来哪些好处？

飛機在孔探检查时处于停飞状态，智能孔探儀可以大幅缩短检查的测量和研判时间，更快速高效，这意味着减少停飞时间，可以为航空公司更好地创收。然而这还不是全部，通过捕捉和分析来自發動機检测的高质量和标准化数据，将为业务带来多方面变革，改进未来设计，提升航空公司的运行效率。在著名發動機厂商罗尔斯罗伊斯的智能發動機愿景中，智能孔探儀同样也是重要的一环，助力构造智能發動機的生态系统，应对当下以及未来不可预知的检测挑战。关于智能孔探儀 Everest Mentor Visual iQ的更多信息，欢迎咨询北京韋林意威特工業內窺鏡有限公司。

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